文
GeoHey
年5月，上海第一家星巴克落户淮海路力宝广场，虽然这并不是星巴克在中国的第一家店，但在随后的0多年里，上海迅速成为全球星巴克门店最多的城市，现在几乎是曾经排名第一，韩国首尔的倍。
年，首尔84家，上海73家。这是首尔最后一次成为全球星巴克最多的城市。
年，首尔31家，上海家。上海超过首尔，至今仍不断刷新着星巴克城市规模的新纪录。
截至目前，上海已有家星巴克在营，但我们几乎从曲线上看不到任何减速的迹象，反而是越开越快。根据极海品牌监控的数据，仅00年，上海就新增了86家星巴克，好像这样的增长是没有尽头的。
01上海的星巴克饱和了吗？
真的没有尽头吗？这在投资市场是一个严肃的问题。
规模预测是投资决策中的关键一环，尤其是中后期项目。这一阶段，品牌已经用财务数据论证了单店盈利的可行性，跨过了从0到1的“惊险一跃”，后期的估值主要落在了规模的增长上，因此如何更好的预测品牌未来发展规模尤为关键。
传统研究方法主要从“需求端”和“供给端”对市场进行拆解分析，优点是逻辑简单直接，缺点是数据获取困难且信度存疑。
以最基础的人口数据为例，首尔都市圈人口万门店家，上海人口万门店家，是什么导致了门店数量的巨大差异呢？其中必然要用到更加精细的人群画像标签，但人口数据不会直接告诉你有多少人喝咖啡，喝多少咖啡，喝什么咖啡，关联性人口标签质量往往也很难达到预期，很可能连目标人群规模都难以达成共识。
但门店规模的预测又有其特殊性：一个城市的地理空间是有限的，满足选址条件的地段是稀缺的，门店之间的距离也是有极限的，不可能无限加密，借助城市大数据，我们至少可以预测其中短期门店规模的天花板，从而判断品牌潜在的增长空间和方向。
0上海的星巴克都开在哪了？
要预测规模，我们首先要把这个城市能开店的地方都找出来。
在极海规模预测系列的文章《如何预测下一家喜茶开在哪里？》中，我们用“共生品牌”策略为品牌方提供了一种挖掘潜在选址点的算法，本文将从投资者的视角，将这一算法运用到城市门店规模上限的预测中去。
我们把门店分布具有较强一致性，在一定范围内同时出现的概率较高，在选址策略趋于一致的品牌称为“共生品牌”。共生品牌的本质是拥有类似客群的品牌最终也会在位置上趋同，就像麦当劳和肯德基的关系一样。
依托极海在地理空间算法和城市大数据上的积累，我们将上海的星巴克咖啡依次与极海品牌库（